2026年8月29日，由山西省高等学校计算机类专业教学指导委员会、计算机“101”计划山西省工作组指导，浪潮信息与Datawhale开源学习社区主办，山西大学计算机与信息技术学院、CCF太原代表处承办的“浪潮信息大模型应用开发实训营”在山西大学开营。来自全省十余所高校的教师和学生参加实训课程与教学研讨。实训营围绕“从工具使用到应用开发”展开，依托元脑企智EPAI平台，将大模型基础原理与论文精读、课程问答、科研辅助等任务结合起来，引导学生学习如何拆解需求、搭建和调试智能体、核验输出结果，探索高校AI教育对接产业需求的产教融合新路径。

锚定能力升级：高校AI教育从“会用”走向“会开发”

随着大模型技术深度融入学习与科研场景，高校AI人才培养正从工具操作层面向问题解决与应用开发层面进阶。计算机与人工智能专业学生需具备问题定义、方案开发与结果验证的全流程能力，其他专业学生则需立足学科真实需求，找到AI技术的落地场景。

CCF太原代表处主任、山西大学计算机与信息技术学院院长曹付元教授在开营致辞中，将这一能力概括为“理解原理、解决问题”。他表示，学生不能停留在使用现成工具上，还要理解大模型的基本原理，学会将现实需求转化为计算机可以处理的任务，并通过实践检验技术方法能否真正解决问题。

实战化教学：全流程开发能力场景化落地

本次实训营课程从行业共性问题切入，围绕“大模型幻觉成因”“结果异常排查路径”等问题，结合Token生成机制、注意力机制、上下文管理等基础原理展开讲解，并引导学生将理论融入具体任务完成实践验证。

面向论文翻译与精读场景，学生将需求拆解为输入处理、条件判断、模型调用、结果输出四大环节，串联形成可执行的工作流；当输出结果不符合预期时，可回溯至提示词、原始材料、节点配置等环节定位问题，让抽象的开发过程变得可观测、可迭代。

面向课程问答场景，学生通过搭建知识库完成讲义与习题的结构化管理，对比不同分块策略与检索配置的回答效果，并通过来源引用核验内容准确性；当知识库未覆盖相关内容时，智能体可明确反馈 “未找到”，保障回答的严谨性。

面向更开放的科研辅助场景，学生开发的智能体可自主规划执行步骤，调用个人知识库与论文检索工具完成任务，并针对链接失效、检索无结果、资料不完整等异常情况自主排查调整。

所有实践环节均基于元脑企智EPAI平台开展。该平台将工作流节点输入输出、知识库调用状态、工具执行日志等统一呈现于开发界面，支持学生回溯流程、修改配置、快速排错。

教研协同：推动实训成果向常态化课程转化

实训营同期，大模型应用开发教学研讨会同步举办。来自山西大学、运城学院、长治学院、山西警察学院、忻州师范学院等高校的十余位教师代表，围绕不同专业AI教学的内容边界、课程落地路径、实践教学难点等议题展开交流。

围绕不同专业的课程定位，与会教师提出，计算机和人工智能专业可以更侧重原理与开发能力，其他专业则应从本学科的真实任务出发；全校通识课程首先要帮助学生理解工具能力和使用边界。课程如何设计，仍要回到学生需要解决的问题和需要形成的能力上来。

平台能力进入课堂，离不开教师的教学转化与先行实践。资料整理方式、知识库构建逻辑都会影响智能体的回答效果，外部产业案例也需结合学生基础重新设计。只有教师亲自完成场景选型、应用搭建、结果验证等全流程，才能精准预判学生的学习卡点。现场同时提出，可从测试环境与小规模试点课程起步，在实际教学中逐步明确平台、算力与技术支持需求，推动实训成果向常态化、学分制课程转化。

两天线下课程结束后，学生将转入线上学习和作品开发，组队在元脑企智EPAI平台上继续完善应用，并通过线上交流、辅导和评选进行迭代。优秀作品计划于9月中旬在Demo Day集中展示。

此前，大模型应用开发实训营已先后走进东南大学、清华大学等高校。此次山西大学站将省内多校学生实训与高校教师研讨放在同一项目中，既关注学生如何完成应用开发，也讨论教师如何把相关内容带入课程，为高校、企业与开源社区协同开展“AI+X”实践教学提供参考。