

姓名:白博渊
学历:工学博士
职称:讲师
研究领域:三维重建、具身智能、计算机图形学
邮箱:baiboyuan@tyut.edu.cn
学习经历:
2016.09-2020.06 北京邮电大学 物联网工程 学士
2020.09-2021.12 英国伯明翰大学 高级计算机科学 硕士
2022.09-2026.06 北京邮电大学 计算机科学与技术 博士
工作经历:2026.07-至今。伟德国际1946
主要课程:数据结构
个人简介
白博渊,伟德国际1946讲师。2026年毕业于北京邮电大学计算机科学与技术专业,获工学博士学位。主要研究方向包括三维重建、计算机图形学以及生成式人工智能等。曾参与国家重点研发项目、国家自然科学基金项目以及企业产学研合作科研项目若干,近年来在IEEE Journal on Selected Areas in Communications(JSAC),ACM Multimedia,Neural Computing上发表论文数篇。
主要科研成果
参与项目:
国家重点研发项目,基于信息融合和虚实结合的新型交互技术研究大型综合性博物馆数字孪生关键技术研究与服务示范,参与
中兴通讯产学研合作项目,基于单目 2DRGB 图像生成 3D 模型技术研究,参与
发表论文:
[1] Bai B, Qiao X, Lu P, et al. Two grids are better than one: Hybrid indoor scene reconstruction framework with adaptive priors[J]. Neurocomputing, 2025, 618: 129118. (中国科学院 2区TOP JCR Q1)
[2] Boyuan Bai, Xiuquan Qiao, Hongru Zhao. UncertainGS: Uncertainty-aware indoor reconstruction via Gaussian splatting. Neurocomputing. 2026. (中国科学院 2区TOP JCR Q1)
[3] Huang Y, Bai B, Zhu Y, et al. ISCom: Interest-aware semantic communication scheme for point cloud video streaming on metaverse XR devices[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2023, 42(4): 1003-1021. (CCF-A类顶刊,通讯领域顶刊)
[4] Zhu Y, Huang Y, Qiao X, Bai B, et al. A semantic-aware transmission with adaptive control scheme for volumetric video service[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 25: 7160-7172. (中国科学院1区 CCF-A多媒体领域顶刊)
[5] Huang Y, Zhu Y, Qiao X, Bai B, et al. AITransfer: Progressive AI-powered transmission for real-time point cloud video streaming[C]//Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia. 2021: 3989-3997. (CCF-A类会议)