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陈庆强，博士，讲师，硕士生导师，全国青马工程科技班入选者。研究兴趣主要包括可信机器学习、AI for Science，重点围绕因果表征学习、因果启发的可信建模及其在医学健康等领域的应用开展研究。以第一作者或通讯作者在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《Machine Learning》、《Pattern Recognition》、《清华大学学报》及AAAI等国内外重要期刊和会议发表论文多篇。曾获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛银奖、第三届CCF优秀大学生学术秀（博士组）二等奖、山西省优秀博士学位论文奖、ACM太原分会优秀博士学位论文奖。担任American Journal of Information Science and Technology期刊编委，以及IEEE TKDE、IEEE TNNLS、EAAI、ICML、AAAI等期刊和会议审稿人。

近年来持续开展人工智能与医学健康领域的交叉研究，与多所三甲医院建立了长期稳定的科研合作关系，在医学影像、临床诊疗等方向具有较好的数据资源和研究基础，可为人工智能方法研究、医学影像智能分析及医工交叉课题提供真实医学场景和丰富临床数据支持。

招生与科研合作：长期招收对可信机器学习、因果学习、计算机视觉、医学人工智能和AI for Science感兴趣的硕士研究生，同时欢迎具有科研兴趣的优秀本科生加入团队。尤其欢迎有志于开展医工交叉研究的同学，依托与多所三甲医院的长期合作及丰富的临床数据资源，围绕真实医学问题开展人工智能方法创新、医学影像分析与临床数据智能研究。团队注重科研兴趣、创新思维和独立研究能力培养，支持学生参与科研项目、高水平论文和学科竞赛，在真实科研课题中系统提升算法设计、工程实现和学术研究能力。

[1] Qingqiang Chen, Fuyuan Cao, Ying Xing, Jiye Liang. Evaluating Classification Model Against Bayes Error Rate. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(8): 9639-9653. (CCF A, IF: 22.2, SCI一区TOP期刊)

[2] Fuyuan Cao, Qingqiang Chen, Ying Xing, Jiye Liang. Efficient Classification by Removing Bayesian Confusing Samples. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(3): 1084-1098. (CCF A, IF: 8.8, SCI一区TOP期刊)

[3] Qingqiang Chen, Fuyuan Cao, Ying Xing, Jiye Liang. Instance Selection: A Bayesian Decision Theory Perspective. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022, 36(6): 6287-6294. (CCF A类会议, 人工智能领域顶级会议)

[4] Qingqiang Chen, Gaoxia Jiang, Fuyuan Cao, Changqian Men, Wenjian Wang. A General Elevating Framework for Label Noise Filters. Pattern Recognition, 2024, 147: 110072. (CCF B, IF: 7.6, SCI一区TOP期刊, 模式识别领域顶级期刊)

[5] Qingqiang Chen, Fuyuan Cao, Ying Xing, Jiye Liang. An efficient Bayes error rate estimation method. Machine Learning, 2025, 134: 114. (CCF B, IF: 5.8, 机器学习领域顶级期刊)

[6] Runqing Zhang, Wenhui Dong, Pengzhi Hou, Huiqin Li, Xiongwei Han, Qingqiang Chen, Fuzhong Li, Xiaoying Zhang. YOLOv11-BSD: Blueberry maturity detection under simulated nighttime conditions evaluated with causal analysis. Smart Agricultural Technology, 2025, 12: 101314. (JCR Q1, IF: 7.1)

[7] Qian Zhao, Chunxu Hao, Jianhua Cui, Jiangchen Zan, Xiongwei Han, Qingqiang Chen, Xiaoying Zhang, Fuzhong Li. B2G-YOLO11-S: An efficient intelligent grading model for strawberry maturity with integrated causal analysis. Smart Agricultural Technology, 2025, 12: 101607. (JCR Q1, IF: 7.1)

[8] Qian Zhao, Runqing Zhang, Jianhua Cui, Xiongwei Han, Long Zhang, Qingqiang Chen, Fuzhong Li, Xiaoying Zhang. YOLO11-SCC: Causal-guided semi-supervised deep learning for strawberry maturity detection. Scientia Horticulturae, 2026, 360: 114794. (JCR Q1, IF: 4.6)

[9] 陈庆强, 王文剑, 姜高霞. 基于数据分布的标签噪声过滤[J]. 清华大学学报 (自然科学版), 2019, 59(4): 262-269. (EI收录, 北大核心)

[10] 曹付元, 赵亮, 陈庆强. 一种属性偏移感知的图不变表示学习方法[J]. 计算机学报, 2026, 49(6): 1342-1356. (CCF A类中文期刊)

[11] 曹付元, 赵亮, 陈庆强. 基于自适应稳定子图的图不变表示学习方法[J]. 自动化学报, 2026. (CCF A类中文期刊)

[1] 国家自然科学基金: 样本稳定性驱动的因果表征学习(No.62606295), 2027.01-2029.12, 主持, 在研

[2] 山西省基础研究计划（青年项目），数据动态演化视角下的模型评估理论与方法研究（No.202503021212095），2025.12-2028.12，主持, 在研

[3] 山西省高校科技创新项目，开放环境下的模型评估理论与方法研究（No.2025L007），2025-2027，主持, 在研

[4] 太行山西省实验室开放课题,因果启发的跨域视觉数据适配核心关键技术研究（No.THYF-KFKT-25020200）, 2025.12-2026.12，主持, 在研

[1] 镜“鉴”肤疾--皮肤癌病灶图像AI智能辅助诊断系统, 大学生创新训练项目(国家级), 2026, 指导老师

[2] 健康成人脑龄预测算法挑战赛, 全国二等奖, 2026, 指导老师

[3] 红果新生-焕启乡村未来科益尔品牌策划书, 全国高校商业精英挑战赛品牌策划竞赛全国总决赛暨(新加坡)全球品牌策划大赛中国地区选拔赛, 全国二等奖, 2025, 指导老师

[4] 智农芯-面向无人农场的模块化智能作业平台, 中国国际大学生创新大赛山西赛区, 铜奖, 2025, 指导老师

[5] 样本稀疏下的广告推荐, 第六届中国研究生人工智能创新大赛, 全国二等奖以及华为专项二等奖, 2024, 指导老师